Perdido al final: sesgo de primacía en VQA multimodal
Descubre el sesgo de primacía en VQA multimodal: la información al principio supera al final en hasta 26 puntos. Clave para IA.
#conocimiento visual
FlatVPR: Corrección geométrica de manifolds con adaptador residual
FlatVPR corrige la curvatura de manifolds en modelos fundacionales, permitiendo reconstrucción lineal precisa con pocos anclajes. Mejora el VPR incluso con cambios estacionales extremos.